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Bybit实时行情速递：交易者必备指南，抓住盈利先机！

时间：2025-03-08 分类：资料浏览：100

Bybit平台的实时行情数据如何获取

作为加密货币交易者，实时行情数据对于制定交易策略至关重要。Bybit作为一家领先的加密货币衍生品交易所，提供了多种方式供用户获取其平台上的实时行情数据。本文将详细介绍如何从Bybit获取实时行情数据，以及各种方法的优缺点。

一、通过Bybit官方网站获取实时行情数据

Bybit官方网站是获取实时加密货币行情数据的便捷入口，为用户提供了一个直观且易于操作的界面，可以实时查看包括比特币（BTC）、以太坊（ETH）等各种交易对的最新价格、成交量和其他关键指标。用户无需复杂的设置或编程知识，即可快速访问所需信息。

优点：
- 易于上手，无需编程基础： Bybit官方网站采用图形化用户界面（GUI），用户只需通过简单的点击和浏览即可获取数据，无需编写代码或进行复杂的API调用。即使对于初学者来说，也能快速上手并获取所需行情信息。
- 界面直观，数据呈现清晰： 行情数据以图表、列表等多种形式呈现，包括实时价格、最高价、最低价、成交量、涨跌幅等，用户可以根据自己的需求选择不同的展示方式。清晰的数据呈现有助于用户快速理解市场动态。
- 免费使用： Bybit官方网站提供的实时行情数据是免费的，用户无需支付额外的费用即可访问。这使得其成为小型投资者和交易者的理想选择。
缺点：
- 不适合自动化交易或数据分析： 通过网页手动获取的数据难以直接用于自动化交易系统或大规模数据分析。若要进行量化交易或深入的市场研究，需要使用API接口。
- 实时性可能稍有延迟： 由于数据需要通过网页刷新进行更新，因此实时性可能存在轻微延迟。对于高频交易者来说，这可能会造成一定的限制。相比之下，API接口通常提供更快的实时数据更新。
- 无法获取历史数据： Bybit官方网站通常只提供当前和近期的数据，无法直接获取历史行情数据。若要进行回测或其他需要历史数据的分析，需要使用其他数据源或API接口。一些第三方网站或数据服务商会提供Bybit的历史数据。

获取步骤：

访问Bybit官方网站：请通过可信渠道访问官方网址 www.bybit.com 。务必仔细核对域名，谨防钓鱼网站，保障您的账户安全。
在导航栏中选择“交易”或“衍生品”选项：根据您的交易需求，选择相应的板块。 “交易”通常指现货交易，可以直接买卖加密货币；而“衍生品”则涵盖合约交易，包括永续合约、交割合约等，允许您进行杠杆交易，放大收益或风险。
选择您感兴趣的交易对，例如BTC/USDT：Bybit提供多种交易对，例如BTC/USDT、ETH/USDT等。选择您希望交易的加密货币组合。交易对代表您可以使用一种加密货币（例如USDT）来购买另一种加密货币（例如BTC）。
在交易页面，您将看到实时更新的行情数据：交易页面提供丰富的市场信息，帮助您做出明智的交易决策。您可以关注以下核心数据：
- 最新成交价：反映市场当前对该交易对的估值，是交易的重要参考。
- 24小时最高价：过去24小时内该交易对的最高成交价格，反映了市场活跃度和潜在阻力位。
- 24小时最低价：过去24小时内该交易对的最低成交价格，反映了市场活跃度和潜在支撑位。
- 24小时成交量：过去24小时内该交易对的交易总量，反映了市场的流动性。成交量越高，交易滑点越小，更容易以理想价格成交。
- 深度图：展示买单和卖单的挂单情况，帮助您了解市场供需关系和价格支撑/阻力位。深度图越密集，市场流动性越好。
- 成交记录：显示最新的交易记录，包括成交价格和数量，让您更直观地了解市场动态。

二、通过Bybit API获取实时行情数据

Bybit API (Application Programming Interface) 提供了一种高效且灵活的编程方式，用于获取实时的加密货币市场行情数据。它允许开发者绕过传统的用户界面，直接从Bybit的服务器请求数据。通过API接口，开发者可以将Bybit的深度市场数据、最新成交价格、交易量等信息无缝集成到各种交易系统、算法交易平台、数据分析工具以及自定义的应用程序中，从而实现更高级的功能和策略。

优点：
- 实时性高，数据更新频率快： Bybit API提供毫秒级的实时数据更新，确保用户能够获取到最新的市场动态，从而做出迅速且明智的交易决策。这对于高频交易者和需要快速反应的市场参与者尤为重要。
- 可以获取历史数据（根据API限制）： 除了实时数据，API还允许用户访问历史交易数据，包括历史价格、交易量和订单簿快照。这些历史数据对于回测交易策略、进行市场趋势分析和构建预测模型至关重要。需要注意的是，历史数据的可用性和深度可能受到API的限制。
- 适合自动化交易和数据分析： API是自动化交易系统的核心组成部分。开发者可以使用API来编写程序，自动执行交易策略、监控市场风险、并进行量化分析。通过API，可以实现全天候无人值守的交易操作。
- 可以定制数据格式和过滤条件： API允许开发者自定义数据请求，选择所需的数据字段、设定过滤条件、并指定数据格式。这种灵活性使得开发者能够根据自身需求优化数据处理流程，提高效率。例如，可以只请求特定交易对的最新成交价，或者过滤掉小额交易。
缺点：
- 需要一定的编程基础： 使用Bybit API需要一定的编程知识，例如了解RESTful API的概念、熟悉编程语言（如Python、JavaScript、Java等）以及掌握HTTP请求等。对于没有编程经验的用户，上手可能存在一定的难度。
- 需要注册Bybit API Key： 要访问Bybit API，用户需要在Bybit平台注册并创建API Key。API Key用于身份验证和授权，确保只有授权的用户才能访问API。创建API Key时，需要设置相应的权限，例如读取交易数据、下单交易等。
- 可能存在API调用频率限制： 为了保护服务器资源，Bybit API通常会对API调用频率进行限制（Rate Limiting）。如果用户在短时间内发送过多的请求，可能会被限制访问。开发者需要合理设计程序，避免超过API的调用频率限制，或者采用批量请求等方式来优化数据获取效率。

API 接口类型：

Bybit 交易所提供了多种 API 接口，方便开发者获取不同类型的市场数据。这些接口允许用户访问历史数据和实时数据，用于构建交易机器人、数据分析平台等应用。常用的 API 接口类型包括：

公共数据 API (Public Data API)： 用于获取公开的、非个性化的市场行情数据。这些数据是任何用户都可以访问的，无需身份验证，但通常有请求频率限制。
- GET /public/v3/tickers ：获取所有交易对的最新行情数据快照，包括最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键指标。可以快速了解整个市场的概况。
- GET /public/v3/kline ：获取指定交易对的 K 线数据 (也称为 OHLCV 数据)，可自定义时间周期，例如 1 分钟、5 分钟、1 小时、1 天等。这是技术分析的基础数据，用于绘制图表和识别趋势。
- GET /public/v3/depth ：获取指定交易对的订单簿深度数据，展示买单和卖单的挂单情况。可以了解市场的买卖压力和流动性分布。通常返回多个价格档位的订单量。
- GET /public/v3/trades ：获取指定交易对的最近成交记录列表，包括成交时间、价格、数量以及买卖方向。有助于跟踪实时交易动态。
WebSocket API： 提供实时的、推送式的行情数据流。与需要频繁请求的公共数据 API 不同，WebSocket API 通过建立持久连接，服务器主动推送数据更新，从而实现近乎实时的行情接收，极大地降低了延迟和服务器压力。
- 可以订阅不同的频道 (Channel)，每个频道对应一种数据类型。
  - trade ：实时成交记录频道，推送最新的交易发生信息。
  - depth ：实时深度数据频道，推送订单簿的变动情况，通常是增量更新，需要维护本地订单簿副本。
  - kline ：实时 K 线数据频道，推送最新的 K 线数据更新。
- 通过订阅不同的频道，开发者可以构建高度响应的交易策略和实时监控系统。需要注意的是，WebSocket 连接需要处理断线重连和数据解析等问题。

获取步骤：

注册Bybit账号并完成KYC认证。访问Bybit官方网站，按照指引填写注册信息。注册完成后，按照Bybit的要求提交身份证明文件，完成KYC（了解你的客户）认证，这是使用Bybit API的前提。KYC认证通常涉及上传身份证件照片、进行人脸识别等步骤，以确保账户安全和合规性。
在Bybit官方网站生成API Key。登录Bybit账户，进入账户安全设置页面，找到API管理或API Key管理选项。创建新的API Key，并设置相应的权限，例如交易权限、读取权限等。请务必妥善保管生成的API Key和Secret Key，不要泄露给他人。启用API访问权限是获取数据的关键，务必确认已启用。
选择合适的编程语言和API库。例如，Python是一种常用的编程语言，配合 requests 库或专门的加密货币交易库 ccxt ，可以方便地与Bybit API进行交互。 requests 库适合简单的HTTP请求，而 ccxt 库则提供了更高级的功能，例如统一的API接口，简化了与多个交易所的交互。其他编程语言如Java、JavaScript等也各有相应的库可以使用。
编写代码来请求API接口或订阅WebSocket频道。参考Bybit API文档，根据需要选择合适的API接口或WebSocket频道。API接口用于获取历史数据、账户信息等，而WebSocket频道则用于实时接收市场数据，例如价格更新、交易信息等。编写代码时，需要使用API Key和Secret Key进行身份验证，并按照文档要求构造请求参数。
解析API返回的数据，并进行相应的处理。API返回的数据通常是JSON格式，需要使用相应的JSON解析库进行解析。解析后，可以提取所需的数据，例如价格、交易量、订单信息等，并进行相应的处理，例如计算移动平均线、绘制K线图、执行交易策略等。数据处理的具体方法取决于你的应用场景。务必注意处理API返回的错误信息，以便及时发现和解决问题。

示例代码 (Python 使用 requests 库):

为了方便与区块链进行交互，我们通常会使用编程语言编写脚本。以下示例展示了如何使用 Python 的 requests 库与加密货币交易所的 API 进行交互，从而获取数据或执行交易。 requests 库是一个流行的 HTTP 客户端库，允许你发送 HTTP 请求。

在开始之前，请确保你已经安装了 requests 库。可以使用以下命令安装：

pip install requests

接下来，你可以使用以下代码示例：

import requests

# 目标 API URL，此处以某个公开的 API 为例，请替换为你需要访问的实际 API
api_url = "https://api.example.com/v1/ticker/BTCUSDT"

try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(api_url)

    # 检查响应状态码
    response.raise_for_status()  # 如果状态码不是 200，则抛出 HTTPError 异常

    # 将 JSON 响应转换为 Python 字典
    data = response.()

    # 打印获取到的数据，例如，获取最新价格
    print(f"最新价格: {data['lastPrice']}")

except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print(f"HTTP 错误: {errh}")
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print(f"连接错误: {errc}")
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print(f"超时错误: {errt}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f"其他错误: {err}")
except KeyError as errk:
     print(f"Key 错误， 检查返回的JSON格式： {errk}")
except Exception as e:
    print(f"发生未知错误: {e}")

代码解释：

import requests : 导入 requests 库，使你能够发送 HTTP 请求。
api_url : 定义目标 API 的 URL。你需要将其替换为你想要访问的实际 API 地址，例如某个加密货币交易所提供的 API 接口。
requests.get(api_url) : 使用 requests.get() 函数向指定的 API URL 发送 GET 请求。
response.raise_for_status() : 检查 HTTP 响应的状态码。如果状态码不是 200 (OK)，则会抛出一个 HTTPError 异常，表明请求失败。
response.() : 将从 API 收到的 JSON 响应转换为 Python 字典，方便后续的数据提取。
data['lastPrice'] : 从 JSON 字典中提取特定字段的值。在本例中，我们提取了名为 lastPrice 的字段，这通常表示加密货币的最新价格。请根据实际 API 返回的 JSON 结构进行调整。
异常处理 ( try...except ): 使用 try...except 块来捕获可能发生的异常，例如网络连接错误、超时错误或 API 返回的错误。这样可以使你的代码更加健壮，并提供更好的错误处理。常用的异常包括： HTTPError , ConnectionError , Timeout , RequestException 。另外，如果格式和预期的不一致，会抛出 KeyError .

注意事项：

API 密钥： 有些 API 需要你提供 API 密钥才能访问。你需要在请求头中包含 API 密钥，或者将其作为查询参数添加到 URL 中。请参考 API 文档了解具体的身份验证方式。
请求方法： 除了 GET 请求之外，你还可以使用其他 HTTP 请求方法，例如 POST、PUT 和 DELETE。不同的请求方法用于执行不同的操作，例如创建资源、更新资源或删除资源。
数据格式： API 通常以 JSON 格式返回数据。你需要了解 JSON 的结构，才能正确地提取所需的数据。
速率限制： API 通常会设置速率限制，以防止滥用。你需要遵守速率限制，否则可能会被 API 阻止访问。
错误处理： API 可能会返回错误信息。你需要处理这些错误信息，并采取相应的措施。
安全： 在使用 API 时，需要注意安全问题。例如，不要在代码中硬编码 API 密钥，而是将其存储在安全的地方。
参考文档： 认真阅读你所使用的API的官方文档，不同的交易所的API调用方式和返回格式可能有所不同。

API Endpoint

为了获取Bybit交易所BTCUSDT交易对的最新交易信息，您可以使用以下API Endpoint。该接口允许开发者实时访问市场数据，并集成到各种交易策略和数据分析应用中。

url = "https://api.bybit.com/v3/public/tickers?symbol=BTCUSDT"

该URL包含以下关键组成部分：

https://api.bybit.com : 这是Bybit交易所的API基础URL，所有API请求都需要以此为基础。
/v3/public/tickers : 这是API的版本和具体接口路径。 v3 表示API的第三个版本， /public/tickers 表示获取交易对ticker信息的公开接口。
?symbol=BTCUSDT : 这是一个查询参数，用于指定要查询的交易对。 symbol 是参数名， BTCUSDT 是参数值，表示比特币兑美元的交易对。

通过发送GET请求到此URL，您将收到一个JSON格式的响应，其中包含BTCUSDT交易对的详细信息，例如最新成交价、最高价、最低价、成交量等。请注意，由于此接口是公开的，因此无需API密钥即可访问。

为了更有效地使用此API Endpoint，建议您熟悉Bybit API的文档，了解请求频率限制、错误代码和其他相关信息。您还可以使用编程语言（如Python、JavaScript等）编写脚本来自动获取和处理API数据。

Send Request

response = requests.get(url)

Parse Response

data = response.()

检查状态

如果 data["retCode"] 等于 0 ，表示API请求成功。

此时，需要从返回的数据中提取所需的信息。为了确保数据结构的正确性，我们首先确认 data["result"]["list"] 返回的是一个列表。这是至关重要的一步，可以避免后续处理中出现数据类型错误。

提取相关数据，例如：

ticker = data["result"]["list"][0] ：获取列表中的第一个元素，通常包含我们需要的交易对信息。
last_price = ticker["lastPrice"] ：获取最新成交价。这是交易者最为关注的数据之一，反映了当前市场的即时价格。
high_24h = ticker["high24h"] ：获取24小时内的最高价格。这个数据可以帮助交易者评估价格波动范围。
low_24h = ticker["low24h"] ：获取24小时内的最低价格。与最高价结合，能够更好地了解价格的波动区间。

# 打印数据
print(f"最新成交价: {last_price}")
print(f"24小时最高价: {high_24h}")
print(f"24小时最低价: {low_24h}")

如果 data["retCode"] 不等于 0 ，则表示API请求失败。这意味着在获取数据的过程中出现了问题，可能是网络连接问题、API密钥错误、或者服务器端错误。

在这种情况下，应该打印错误信息，例如：

print(f"API 请求失败: {data['retMsg']}") 。 data['retMsg'] 通常包含关于错误的详细描述，这对于调试和解决问题非常有帮助。

示例代码 (Python 使用 ccxt 库):

使用 CCXT (Crypto Currency eXchange Trading Library) 库，你可以轻松访问并与众多加密货币交易所进行交互。以下Python代码展示了如何开始使用CCXT库。

你需要安装 CCXT 库。可以使用 pip 命令进行安装：

pip install ccxt

安装完成后，你就可以在你的 Python 脚本中导入 CCXT 库了：

import ccxt

这是一个最基本的例子，展示了如何连接到一个交易所并获取其市场信息。

初始化 Bybit 交易所对象

在开始使用 ccxt 库与 Bybit 交易所进行交互之前，首要步骤是创建一个 Bybit 交易所的实例。这可以通过调用 ccxt 库中的 ccxt.bybit() 函数来完成。此操作会初始化一个代表 Bybit 交易所的对象，该对象包含了连接、认证和执行交易所需的各种方法和属性。

exchange = ccxt.bybit()

上述代码片段展示了如何使用 ccxt 库初始化 Bybit 交易所对象。变量 exchange 将会存储这个新创建的 Bybit 交易所实例。通过这个 exchange 对象，你可以访问 Bybit 交易所提供的各种 API 功能，例如获取市场数据、下单交易、管理账户信息等。

在创建交易所对象后，你可能需要配置一些额外的参数，例如 API 密钥、代理设置或者超时时间。这些配置可以通过设置 exchange 对象的属性来实现。例如，可以使用 exchange.apiKey = 'YOUR_API_KEY' 和 exchange.secret = 'YOUR_SECRET' 来设置 API 密钥和密钥。务必妥善保管你的 API 密钥，避免泄露。

设置交易对

symbol = 'BTC/USDT' 定义了交易对，本例中使用的是比特币与泰达币的交易对。你可以根据需要修改此变量，例如 ETH/USDT 表示以太坊与泰达币的交易对， LTC/BTC 表示莱特币与比特币的交易对。务必确认交易所支持你所选择的交易对，否则后续的行情数据获取将会失败。

try: 语句块用于包裹可能抛出异常的代码，提升程序的健壮性。如果代码块中的任何语句抛出异常，程序将会跳转到相应的 except 语句块进行处理。

ticker = exchange.fetch_ticker(symbol) 通过交易所的 API 获取指定交易对的最新行情数据。 fetch_ticker() 函数会返回一个包含各种市场信息的字典，例如最新成交价、最高价、最低价、成交量等。这是进行交易策略开发和分析的基础。

# 打印最新成交价
print(f"最新成交价: {ticker['last']}")
print(f"24小时最高价: {ticker['high']}")
print(f"24小时最低价: {ticker['low']}")

上述代码片段展示了如何从 ticker 字典中提取关键信息并打印到控制台。 ticker['last'] 获取最新成交价， ticker['high'] 获取24小时内的最高价， ticker['low'] 获取24小时内的最低价。开发者可以根据需要提取并使用 ticker 字典中的其他信息，例如成交量 ( ticker['baseVolume'] 和 ticker['quoteVolume'] )。

except ccxt.NetworkError as e: 捕获网络连接错误。当与交易所服务器建立连接失败或发生网络中断时，会抛出此类异常。处理此类异常通常包括重试连接或通知用户检查网络连接。

except ccxt.ExchangeError as e: 捕获交易所返回的错误。例如，如果请求频率过高，交易所可能会返回错误代码。处理此类异常通常包括降低请求频率或联系交易所客服。

except Exception as e: 捕获其他所有类型的异常。这是一个通用的异常处理块，用于处理未被前面 except 语句块捕获的异常。建议在实际应用中，尽量使用更具体的异常类型进行捕获和处理，以便更好地诊断和解决问题。例如，若 symbol 不合法可以捕获 InvalidSymbol 异常.

三、通过第三方数据平台获取实时行情数据

众多第三方数据平台提供Bybit交易所的实时行情数据服务，例如TradingView、CoinMarketCap和CoinGecko等平台。这些平台汇集来自多个交易所的数据，为用户提供更全面的市场视角。

优点：
- 数据聚合与整合： 能够同时查看多个交易所的行情数据，方便对比不同交易所的价格差异，进行套利分析。
- 高级分析工具与图表： 提供丰富的技术分析工具，包括各种指标、图表类型和绘图工具，帮助用户进行更深入的市场分析。例如，K线图、成交量分析、斐波那契回调线等。
- 便捷的社交互动： 允许用户与其他交易者交流、分享交易策略和行情分析，形成社区互动，获取更多市场信息和交易灵感。
缺点：
- 订阅费用与功能限制： 获取更高级的功能、更低延迟的数据和更全面的历史数据通常需要付费订阅，免费用户可能受到功能和数据访问的限制。
- 数据延迟与准确性： 虽然多数平台力求实时性，但数据传输过程中可能存在延迟，尤其是在市场波动剧烈时。不同平台的数据源和处理方式也可能导致数据略有差异，用户需要注意核实。
- 平台依赖性与风险： 用户依赖第三方平台提供数据，平台的稳定性、安全性以及隐私政策至关重要。平台如果出现故障、遭受攻击或停止服务，用户获取数据将会受到影响。用户的数据安全也依赖于平台的安全措施。

四、注意事项

API 速率限制： Bybit API 对请求频率和数据流量实施了严格的限制，旨在确保平台的稳定性和公平性。开发者应仔细查阅 Bybit 官方 API 文档，了解不同接口的速率限制详情，例如每分钟请求次数、每日请求次数等。超出限制可能导致 API 请求被拒绝或暂时封禁，影响交易策略的执行。建议采用以下策略来避免超出限制：
- 批量请求： 尽可能将多个请求合并为一个，减少请求次数。
- 合理设置请求间隔： 在请求之间设置适当的延迟，避免短时间内发送大量请求。
- 使用 Websocket： 对于需要实时数据的场景，优先使用 Websocket 连接，减少 HTTP 请求次数。
- 监控 API 使用情况： 密切关注 API 使用情况，及时发现并解决超出限制的问题。
数据延迟与时效性： 尽管 Bybit API 提供了实时行情数据，但由于网络传输、服务器处理等因素，数据传输到客户端仍然存在一定的延迟。这种延迟可能在毫秒级别，但对于高频交易或对时间敏感的策略而言，可能会产生显著影响。开发者需要充分考虑数据延迟对策略的影响，并根据实际需求进行相应的调整，例如：
- 延迟补偿： 预估数据延迟，并在交易决策中进行相应的补偿。
- 本地缓存： 在本地缓存行情数据，减少对 API 的依赖，但需要注意缓存数据的时效性。
- 多数据源验证： 结合多个数据源进行验证，降低因单一数据源延迟导致错误决策的风险。
市场波动风险控制： 加密货币市场具有极高的波动性，价格可能在短时间内发生剧烈变化。 API 接口提供的数据反映了市场当时的状况，但无法预测未来的价格走势。因此，在使用 API 进行交易时，务必谨慎评估市场风险，并采取有效的风险控制措施，例如：
- 设置止损止盈： 预先设定止损和止盈价格，降低潜在损失，锁定利润。
- 仓位控制： 合理控制仓位大小，避免过度投资，降低爆仓风险。
- 风险分散： 分散投资于不同的加密货币或交易对，降低单一资产风险。
- 关注市场动态： 密切关注市场动态和新闻事件，及时调整交易策略。
API Key 安全管理： API Key 是访问 Bybit API 的凭证，一旦泄露，可能导致账户资金被盗或交易被篡改。因此，妥善保管 API Key 至关重要，建议采取以下措施：
- 限制 API Key 权限： 根据实际需求，为 API Key 设置最小必要的权限，例如只允许交易特定交易对，禁止提现等。
- 使用 IP 白名单： 将 API Key 绑定到特定的 IP 地址，限制 API Key 只能从指定的 IP 地址访问。
- 定期更换 API Key： 定期更换 API Key，防止因长期使用导致泄露风险增加。
- 安全存储 API Key： 不要将 API Key 明文存储在代码或配置文件中，建议使用加密方式存储，并妥善保管密钥。
- 开启双重验证（2FA）： 为 Bybit 账户开启双重验证，即使 API Key 泄露，也能有效防止非法访问。

五、总结

Bybit提供了多种方式来获取实时行情数据，用户可以根据自己的需求和技术水平选择合适的方法。通过官方网站可以方便地查看行情数据，通过API可以实现自动化交易和数据分析，通过第三方平台可以聚合多个交易所的数据。无论选择哪种方法，都需要注意API限制、数据延迟、市场波动和安全问题。

头条文章

Bybit实时行情速递：交易者必备指南，抓住盈利先机！

Bybit平台的实时行情数据如何获取

一、通过Bybit官方网站获取实时行情数据

获取步骤：

二、通过Bybit API获取实时行情数据

API 接口类型：

获取步骤：

示例代码 (Python 使用 requests 库):

API Endpoint

Send Request

Parse Response

检查状态

示例代码 (Python 使用 ccxt 库):

初始化 Bybit 交易所对象

设置交易对

三、通过第三方数据平台获取实时行情数据

四、注意事项

五、总结

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